Современные технологии поиска и обработки информации. 

Практическое задание №2. Фоносемантический анализ текстов

Для анализа я взяла новость про реакцию губернатора Челябинской области Алексея Текслера в Instagram на открытие нового терминала внутренних авиалиний челябинскго аэропорта имени Игоря Курчатова. Первый текст из "Комсомольской правды", а второй - из "Челябинск сегодня".

Программа Vaal показала практически одинаковые результаты анализа текстов. Потому что они одинаково идиотские.

Как мы видим, разница между эмоциональной оценкой текстов невелика. 

Оба текста рассказывают о том, какой классный новый аэропорт открылся в Челябинске и вставляют цитаты Текслера о том, как это невероятно круто, и что скоро будут еще и международные рейсы приземляться в забытом богом Челябинске. 

Тексты получились сложными, высокопарными, ужасающими, отталкивающими, потому что написаны канцеляризмами и шаблонами. Отсюда же эта оценка "мужественный, грубый, сильный". Ровно настолько же, как и любое языковое клише: высокопарно, грубо, примитивно, пафосно - ни о чем. 

Та-даааа! Найдем инфоповод на ровном месте. И высосем из пальца текст, потому что о чем-то же писать надо. 

Ради интереса я закинула в программу свой текст, который был на компьютере. Он о спектакле. Собственно, программка выдала не сильно большую разницу. Тут только "радостный" прибавилось. Но основа "плохой", "величественный" и вот это все - осталась. несмотря на то, что в текст не новостной, в нем практически нет шаблонов,  а построен он на эмоциях.

То ли лыжи не едут, то ли ли я что-то не так сделала. Или все тексты которые я брала (6 штук) такие "плохие", "отталкивающие", "величественные"?