Современные технологии поиска и обработки информации.
Практическое задание №2. Фоносемантический анализ текстов
Для анализа я взяла новость про реакцию губернатора Челябинской области Алексея Текслера в Instagram на открытие нового терминала внутренних авиалиний челябинскго аэропорта имени Игоря Курчатова. Первый текст из "Комсомольской правды", а второй - из "Челябинск сегодня".
Программа Vaal показала практически одинаковые результаты анализа текстов. Потому что они одинаково идиотские.
Как мы видим, разница между эмоциональной оценкой текстов невелика.
Оба текста рассказывают о том, какой классный новый аэропорт открылся в Челябинске и вставляют цитаты Текслера о том, как это невероятно круто, и что скоро будут еще и международные рейсы приземляться в забытом богом Челябинске.
Тексты получились сложными, высокопарными, ужасающими, отталкивающими, потому что написаны канцеляризмами и шаблонами. Отсюда же эта оценка "мужественный, грубый, сильный". Ровно настолько же, как и любое языковое клише: высокопарно, грубо, примитивно, пафосно - ни о чем.
Та-даааа! Найдем инфоповод на ровном месте. И высосем из пальца текст, потому что о чем-то же писать надо.
Ради интереса я закинула в программу свой текст, который был на компьютере. Он о спектакле. Собственно, программка выдала не сильно большую разницу. Тут только "радостный" прибавилось. Но основа "плохой", "величественный" и вот это все - осталась. несмотря на то, что в текст не новостной, в нем практически нет шаблонов, а построен он на эмоциях.
